Lois de probabilités

Soit une variable aléatoire réelle discrète $X$, $X : E \longrightarrow \hbox{\it I\hskip -2pt R}$ pouvant prendre les valeurs $x_1, x_2, \ldots, x_n, \ldots$ Par définition, la probabilité que $X$ soit égale à $x_i$ est la probabilité des éléments de $E$ ayant pour image $x_i$ par $X$. Elle est notée : $P(X=x_i)$. La loi de probabilité d'une variable aléatoire réelle discrète $X$ est définie par les valeurs de ces probabilités $P(X=x_i)$ qui doivent vérifier $\sum_{i}P(X=x_i)=1$.